OpenAI 官方《提示词工程课》超详细中文笔记

2023-08-05 1,137 0

本文介绍了 OpenAI 官方《提示词工程课》的内容,重点讲解了基础 LLM 和指令微调 LLM 的训练原理和区别。同时提供了使用指令微调 LLM 时的最佳实践和准则。

文章要点:
1. 基础 LLM 是根据大量文本数据进行训练,用于预测下一个单词;而指令微调 LLM 是根据指令进行训练。
2. 指令微调的 LLMs 更容易使用且更安全可靠,适用于大多数应用程序。
3. 使用指令微调 LLM 时需要清晰明确地给出任务指令,并可以设定语调或阅读材料来帮助模型完成任务。
4. 文章中介绍了一些在使用语言模型时有帮助的策略和原则。
5. 在整个课程中将使用 OpenAI Python 库来访问 OpenAI API。

Keywords: OpenAI, 提示词工程,LLM, 基础 LLM, 指令微调

文档地址:https://ec26ubh65w.feishu.cn/docx/PuULdQP3wojyZYxn157cnsDXnqe

版权说明:

本文为DemoChen收集的互联网信息,然后手动编写整理,未经许可,不可转载

本文链接:https://www.dochub.wiki/openai-guanfangtishicigongchengkechaoxiangxizhongwenbiji/

相关文章

医保怎样用最省钱?
Llama3全套学习资料
运营人常用的1000套方案
提示词0-1入门到入土,无痛编写提示词
红衣教主周鸿祎-企业如何拥抱 AI
面向设计师的Chrome 开发者工具 知识
AI作品《Devices》创作复盘
英语提升指南

发布评论