面向开发者的 LLM 入门教程

2024-04-28 325 0

本项目是一个面向开发者的大模型手册,针对国内开发者的实际需求,主打 LLM 全方位入门实践。本项目基于吴恩达老师大模型系列课程内容,对原课程内容进行筛选、翻译、复现和调优,覆盖从 Prompt Engineering 到 RAG 开发、模型微调的全部流程,用最适合国内学习者的方式,指导国内开发者如何学习、入门 LLM 相关项目。针对不同内容的特点,我们对共计 11 门吴恩达老师的大模型课程进行了翻译复现,并结合国内学习者的实际情况,对不同课程进行了分级和排序,初学者可以先系统学习我们的必修类课程,掌握入门 LLM 所有方向都需要掌握的基础技能和概念,再选择性地学习我们的选修类课程,在自己感兴趣的方向上不断探索和学习。如果有你非常喜欢但我们还没有进行复现的吴恩达老师大模型课程,我们欢迎每一位开发者参考我们已有课程的格式和写法来对课程进行复现并提交 PR,在 PR 审核通过后,我们会根据课程内容将课程进行分级合并。欢迎每一位开发者的贡献!

# 要点

  • 本项目是一个面向开发者的大模型手册,基于吴恩达老师大模型系列课程内容,对原课程内容进行筛选、翻译、复现和调优,旨在帮助国内开发者学习和入门 LLM 相关项目。
  • 本项目共包括 11 门吴恩达老师的大模型课程,分为必修类、选修类两个类别。必修类课程是我们认为最适合初学者学习以入门 LLM 的课程,包括了入门 LLM 所有方向都需要掌握的基础技能和概念,我们也针对必修类课程制作了适合阅读的在线阅读和 PDF 版本,在学习必修类课程时,我们建议学习者按照我们列出的顺序进行学习;选修类课程是在必修类课程上的拓展延伸,包括了 RAG 开发、模型微调、模型评估等多个方面,适合学习者在掌握了必修类课程之后选择自己感兴趣的方向和课程进行学习。
  • 如果有你非常喜欢但我们还没有进行复现的吴恩达老师大模型课程,我们欢迎每一位开发者参考我们已有课程的格式和写法来对课程进行复现并提交 PR,在 PR 审核通过后,我们会根据课程内容将课程进行分级合并。欢迎每一位开发者的贡献!

关键词:面向开发者、大模型手册、LLM Cookbook、吴恩达大模型课程、中文版、Prompt Engineering、RAG 开发、模型微调、LangChain、ChatGPT API

链接: https://github.com/datawhalechina/llm-cookbook

版权说明:

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