如何编写大语言模型的 Prompt?

2024-04-13 445 0

本文是一篇关于如何编写大语言模型的 prompt 的教程,详细介绍了 prompt 的基础原理、迭代优化方法、文本总结和概括技巧等内容。同时,文章还提供了许多实用案例,包括识别情感类型、制作特定主题的新闻判断以及自然语言翻译等。

文章要点:
1. 本文首先解释了 Prompt 原理,并给出了清晰明确指令和指导模型思考一步一步解决问题两个原则。在每个原则下又列举出几种策略,并通过具体示例进行说明。
2. 文章接着阐述了如何迭代优化你的 prompt,强调第一次编写的 prompt 可能无法达到预期效果,需要不断地修改并测试才能得到满意结果。
3. 在处理文本汇总概括时,作者提出可以使用 “提取” 来替代 “总结”,并根据运输交付或价格价值感为重点进行总结。
4. 对于推理文本类型部分,文章介绍了如何从产品评论和新闻文章中推断情感和主题,并给出相应示例。
5. 最后,在自然语言处理方面,作者展示了如何利用 chatGPT 支持多种语言进行翻译工作以及将语气转换为正式用语。

Keywords:大语言模型、Prompt、迭代优化、情感推断、自然语言处理

文档地址:https://github.com/PandaBearLab/prompt-tutorial?tab=readme-ov-file

版权说明:

本文为DemoChen收集的互联网信息,然后手动编写整理,未经许可,不可转载

本文链接:https://www.dochub.wiki/ruhebianxieda/

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